我覺(jué)得大概就是你的作品發(fā)出去后,天下讀者千千萬(wàn),總會(huì)有人看過(guò)其中抄襲借鑒的那部分的原著,就會(huì)很容易發(fā)現(xiàn)你的作品和那本作品的相似的地方、情節(jié)、人物設(shè)定什么的,然后就被發(fā)現(xiàn)了。不過(guò),掛出來(lái)說(shuō)誰(shuí)誰(shuí)的作品抄襲,肯定是這部作品已經(jīng)挺火了,讀者挺多了。不然一本沒(méi)多少人看的小說(shuō),讀者少,可能遇上看過(guò)抄襲部分原著的人的可能性就小。而且,這種沒(méi)什么知名度的小說(shuō),也懶得有人爆它抄襲怎樣的。總的來(lái)說(shuō),被發(fā)現(xiàn)是因?yàn)椤叭嗣袢罕姷牧α渴莻ゴ蟮摹薄?/div>
中國(guó)十幾億人口。想不被發(fā)現(xiàn)都難
抄襲太嚴(yán)重的話一般會(huì),一般看大致內(nèi)容吧。
如何判斷一本小說(shuō)抄襲與否
個(gè)人見解:
故事梗概,故事梗概方面有雷同,或者說(shuō)直接采取照抄形式搬上去。
主人公名字極其相似,人設(shè)關(guān)系相似或雷同。
用詞方面針對(duì)某一動(dòng)作的用詞,一個(gè)人的積累不可能與另一個(gè)人一樣,所以說(shuō)如果兩部小說(shuō)中出現(xiàn)的用詞風(fēng)格一致,極有可能是抄襲。
如果不是很容易看出來(lái),
建議去搜一些網(wǎng)絡(luò)上扒出來(lái)的抄襲的案例,一結(jié)合,大致也能看出來(lái)點(diǎn)。
實(shí)在看不出來(lái)就愛(ài)莫能助了,只能說(shuō)樓主道行太淺,個(gè)人見解,不喜勿噴。
網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)后臺(tái)審核是如何看出小說(shuō)是抄襲的?
一般只有同一個(gè)站點(diǎn)的小說(shuō)才會(huì)提出抄襲與否的問(wèn)題。
話說(shuō)這個(gè)要看人,中國(guó)是個(gè)人治的社會(huì),他覺(jué)得是抄襲那就是抄襲,不是抄襲也是抄襲。當(dāng)然目前那么多小說(shuō),很可能你寫的東西就和另一個(gè)不知名小說(shuō)寫手的東西雷同巧合,這是無(wú)法避免的,只能說(shuō)運(yùn)氣太差。
網(wǎng)站后臺(tái)都是有審核系統(tǒng)的,可以很容易搜索出抄襲的作品。
有沒(méi)有一種軟件可以檢測(cè)小說(shuō)抄襲
有種軟件可以檢測(cè)論文是否抄襲,我想問(wèn)有沒(méi)有軟件可以檢測(cè)小說(shuō)抄襲的?是什么小說(shuō),出版的還是網(wǎng)絡(luò)小說(shuō),出版的話,抄襲率不超過(guò)30%就行,改改,就像改論文那樣。
網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)就隨便了,只要?jiǎng)e整段的抄,能通過(guò)就行。
沒(méi)有 真的沒(méi)有
度娘上搜,沒(méi)有就是了
應(yīng)該沒(méi)有這種軟件,有也不會(huì)有那么多抄襲了
沒(méi)有 真的沒(méi)有 真的真的沒(méi)有
怎么查,文章是不是在網(wǎng)上抄襲的?
可以通過(guò)查重軟件來(lái)查詢文章是否在網(wǎng)上抄襲,步驟如下:
1、首先需要在網(wǎng)上下載一個(gè)麒麟查重檢測(cè)軟件,安裝好然后打開;
2、接著打開你要檢測(cè)的文章,選中其中的某一個(gè)段落,或者全篇文章,點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,單擊復(fù)制;
3、把復(fù)制的內(nèi)容粘貼到軟件上去,然后點(diǎn)擊“開始檢測(cè)”;
4、過(guò)一會(huì)檢測(cè)結(jié)束后,頁(yè)面上會(huì)出現(xiàn)文章的原創(chuàng)度數(shù)值,數(shù)值低的代表原創(chuàng)度低,也就是文章內(nèi)容多為抄襲。
5、頁(yè)面上的“飄紅”代表,網(wǎng)上檢測(cè)到的連續(xù)相同字?jǐn)?shù),點(diǎn)擊后面的連接可以看到在網(wǎng)上的相似文章;
6、點(diǎn)開連接后,可以看得以下頁(yè)面,紅色字體代表和你檢測(cè)文章的相同字詞,點(diǎn)擊進(jìn)去就可以看得文章內(nèi)容,然后判斷文章是否為抄襲。
最簡(jiǎn)單的查詢方法就是,在百度里面分別復(fù)制一些你要查詢的文字的文字內(nèi)容進(jìn)行搜索,一次復(fù)制大概兩三行,搜索查詢,有相同或類似的內(nèi)容的話百度搜索結(jié)果會(huì)顯示紅色的。但是如果是從網(wǎng)上抄襲然后再進(jìn)行一些編輯的話就不容易查出來(lái)了。不過(guò)如果不是學(xué)術(shù)類的文字,從網(wǎng)上抄襲后再進(jìn)行編輯也沒(méi)什么大不了的。
另外可以給你介紹幾個(gè)比較專業(yè)的概念,以助你區(qū)分原創(chuàng)和偽原創(chuàng)。
1.相似度
相似度是搜索引擎去重用的最多的算法,用的比較多的一種是TF/IDF算法,這個(gè)也是計(jì)算相關(guān)性的算法,TF-IDF的主要意思是說(shuō):如果某個(gè)詞或短語(yǔ)在一篇文章中出現(xiàn)的頻率高,并且在其他文章中很少出現(xiàn),則認(rèn)為此詞或者短語(yǔ)具有很好的類別區(qū)分能力,適合用來(lái)分類。
TF詞頻(Term Frequency)指的是某一個(gè)給定的詞語(yǔ)在該文件中出現(xiàn)的次數(shù)。
IDF反文檔頻率(Inverse Document Frequency)指的是:如果包含詞條的文檔越少,IDF越大,則說(shuō)明詞條具有很好的類別區(qū)分能力。
當(dāng)一篇文章根據(jù)TF/IDF進(jìn)行計(jì)算后,形成了一個(gè)多維的向量,這個(gè)向量就是這篇文章的內(nèi)容特征向量,當(dāng)兩篇文章的特征向量趨于一致的時(shí)候,我們認(rèn)為這兩篇文章的內(nèi)容接近,如果一致則說(shuō)明是重復(fù)的。
關(guān)于TF/IDF與向量算法的詳細(xì)請(qǐng)參看 Google黑板報(bào)的數(shù)學(xué)之美12-余弦定理與新聞分類
2.數(shù)據(jù)指紋
當(dāng)搜索引擎通過(guò)相似度把文章收集起來(lái)后,要判別一下是否是重復(fù)文章,經(jīng)常用的就是數(shù)據(jù)指紋,數(shù)據(jù)指紋有很多種算法,常見的比如講文章的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)提出,進(jìn)行對(duì)比,你很難想象有兩篇不同的文章,標(biāo)點(diǎn)符合是一致的。還有對(duì)向量進(jìn)行對(duì)比,也就是TF詞頻(關(guān)鍵詞密度)等等來(lái)判斷。
這時(shí)候你可以想象出,現(xiàn)在很多偽原創(chuàng)工具,只是把關(guān)鍵詞進(jìn)行了替換,你想關(guān)鍵詞替換后,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)指紋是不變的,甚至連TF詞頻都不變。還有對(duì)文章進(jìn)行段落的重拍,這個(gè)的確是打亂了標(biāo)點(diǎn)符號(hào),但是向量和詞頻問(wèn)題依然存在。那么這樣的偽原創(chuàng)工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了。
相關(guān)推薦:
專利侵犯損害賠償(知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)損害賠償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)幾何)
商業(yè)秘密賠償條款(保密協(xié)議法定的賠償責(zé)任)
侵害商標(biāo)賠償標(biāo)準(zhǔn)(侵犯商標(biāo)權(quán)的法律賠償標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定)
侵權(quán)著作權(quán)的賠償(侵犯著作權(quán)一般賠償多少)
著作權(quán)法法定賠償(侵犯著作權(quán)一般賠償多少)